Наверняка не является секретом, что одним из основополагающих факторов повышения рентабельности перевозок является сокращение издержек на техническое обслуживание в том числе и ТО компонентов, на инфографике ниже я постарался графически изобразить сколько можно сэкономить денег только на одном компоненте (стоимость ТО 33 000рублей), если ускорить его техническое обслуживание, на картинке я изложил сколько сколько денег мы замораживаем на складах

А теперь рассчитаем сколько нам нужно держать изделий в обороте и что нужно сделать для того чтобы сократить их количество.

Итак, пусть наш флот состоит из 10 воздушных судов, общий годовой налёт на флот составляет 30000 часов, для примера мы возьмём аккумуляторную батарею, так как это изделие очень интересно своим «коротким» сроком службы между ремонтами, а так же имеет свойство разряжаться в самый неподходящий момент. Так как у всех аккумуляторов разный период обязательной замены, возьмём его равным 600 часов. Кроме того данный компонент относится к категории No-Go, а это значит, что он должен быть доступен на складе в 98%-99% случаев из 100.

Теперь мы имеем все исходные данные для того чтобы посчитать сколько же нам нужно держать данных компонентов в обороте (исправных, не исправных, в процессе ТО).

Рассчитать это всё довольно просто, но для начала определимся с некоторыми сокращениями

• DANN — Ожидаемое количество замен в год;
• MAD — Минимальная годовая потребность;
• MST — Ожидаемое время ремонта компонента;
• TT — Время доставки компонента;
• RST — Время репоставки;
• Drst — сколько будет замен во время нахождения компонента в ремонте;
• SL — удовлетворение спроса;
• QTYPA — количество изделий на одном ВС

Собственно начинаем расчёт:
Пусть, QTYPA = 1, тогда:

MAD является коэффициентом, значения для компонентов присваиваются следующим образом:

• No-Go = 0,4;
• Go-If = 0,6;
• Go = 1;

Если DANN > MAD, то рекомендуется держать компонент на складе.
Пусть MST = 6 дней, TT* = 5 дней, тогда RST = 11 дней;

*Здесь стоит понимать, что данное время рассчитывается с момента снятия компонента до его возврата на склад в исправном состоянии.

Округляем пользуясь стандартными математическими способами
Service level, рассчитывается как минимум двумя способами нормальным распределением (фактор Гаусса) или распределением Пуассона.
Значительных отличий данные способы не имеют, так при использовании фактора Гаусса мы рассчитываем количество изделий на складе исходя из уровня сервиса, а при использовании распределения Пуассона мы рассчитываем уровень сервиса исходя из объёма складских запасов.
В данном случае используем фактор Гаусса, так как он несколько проще считается на калькуляторе.
Установим уровень сервиса равный 99%, тогда наш коэффициент будет равен 2,33;
Вычисляем общее количество изделий в обороте:

Что имеем в итоге:
Для того чтобы изделия были всегда в наличии нужно иметь 6 шт в обороте.
Но это только малая часть и можно сказать начало пути, так как изделия на складе являются связанным капиталом и по факту замороженными средствами.
Что нужно предпринять чтобы высвободить деньги, несколько простых шагов:

1. Максимально сократите время от снятия компонента до его отправки в ремонт;
2. Сократите время ремонта;
3. Поставьте ремонт как первоочередную задачу для отдела снабжения;

Вот собственно и всё, можно сказать основы, в дальнейшем, если эта тема будет интересна, поделюсь дополнительной информацией о том, как оптимизировать затраты без регистрации и СМС.